Анализ таблицы 20 показывает, что валовой сбор на 99,74% зависит от посевной площади.
Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи факторного и результативного признаков. Целью проведения регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости между изучаемыми признаками.
Таблица 21 - Дисперсионный анализ
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
1 |
3510922,37 |
3510922,37 |
376,78 |
0,03 |
Остаток |
1 |
9318,30 |
9318,30 |
161,45 | |
Итого |
2 |
3520240,67 |
Вывод: исходя из того, что F-критерий Фишера = 376,78 больше чем Fтабл = 161,45, уравнение регрессии считается статистически значимым. Следовательно, расчеты проведены правильно.
Коэффициенты а и б для построения уравнения регрессии представлены в таблице 22.
Таблица 22 - Показатели уравнения регрессии
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересече ние |
10012,485 |
387,6216 |
25,83 |
0,0246 |
5087,28 |
14937,68 |
5087,28 |
14937,6849 |
х1 |
37,291 |
1,9212 |
19,41 |
0,0328 |
12,880 |
61,70 |
12,88 |
61,7022 |
Уравнение регрессии выглядит следующим образом:
у = 10012,48 + 37,3х
Это означает: если посевная площадь изменится на 1 га, то валовой сбор изменится на 37,3 ц.
Еще статьи
Аспекты международного рынка продукции военного назначения
Современное
оружие может быть оборонительным, а может - наступательным. Все зависит от
того, в чьи руки оно попало, а вовсе не от технических характеристик.
Естественно, мы за оборонительное оружие. Но при этом не должны забывать,
особенно сейчас, в дни, когда ещё ощущаются ...